أنت هنا: بيت » منتجات » الرقم الهيدروجيني والكيميائي » مقياس جودة المياه » محلل العوالق النباتية بالذكاء الاصطناعي

محلل العوالق النباتية بالذكاء الاصطناعي

الموديل: AIA-05

حجم خلية التدفق: 0.1 مل، 20 × 20 مم، قابل للتخصيص
الإنتاجية: 1-5 عينات لكل تشغيل
سرعة المسح: ≥ 2 دقيقة/عينة
دقة الصورة: <0.26 أم/بكسل

توافر الحالة:

الكمية:



سؤال إضافة إلى قائمة الاستفسار

وصف المنتج

تطبيق محلل العوالق النباتية بالذكاء الاصطناعي

محلل العوالق النباتية بالذكاء الاصطناعي هو منتج عالي التقنية يدمج تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي للكشف عن العوالق النباتية. يمكن أن يقلل AIA-05 الوقت اللازم للتحليل المجهري من حوالي 3 ساعات إلى 5 دقائق، مما يتيح إجراء اختبارات سريعة وطارئة مع تسهيل تتبع مصادر جودة المياه والتنبؤ بالاتجاهات.

التطبيقات الكلاسيكية:

سلامة مياه الشرب: مراقبة الطحالب وتنبيهات الرائحة/الطعم في مياه المصدر

مراقبة النظام البيئي المائي: تحليل وتقييم مجتمعات الطحالب في البحيرات والخزانات والأنهار

تربية الأحياء المائية: الرصد الديناميكي للطحالب في مياه تربية الأحياء المائية

حماية البيئة والحفاظ على المياه: الإنذار المبكر بازدهار الطحالب والاستجابة لحالات الطوارئ

البحث العلمي والتعليم: الأبحاث والتدريس المتعلقة بالطحالب في الجامعات ومعاهد البحوث

ميزة محلل العوالق النباتية بالذكاء الاصطناعي

1. يستغرق سير العمل الآلي والذكي والمسح الضوئي والتحليل لعينة واحدة أقل من 3 دقائق، بينما تخضع العينات المعقدة للتصنيف التلقائي والتعرف على أكثر من مائة صورة في أقل من دقيقتين.

2. مدعومًا بخوارزميات الشبكة العصبية للتعلم العميق، يحدد النظام أكثر من 140 جنسًا من الطحالب بنقرة واحدة، ويلتقط بدقة الاختلافات المورفولوجية الدقيقة بين الأنواع.

3. يقوم بإجراء مسح متعدد الطبقات وكامل المجال على عينات بحجم 0.1 مل لإنشاء صور رقمية بانورامية عالية الدقة، مما يضمن نتائج كشف دقيقة وموثوقة.

4. بفضل قدرات التعلم الذاتي القوية، يعمل النظام باستمرار على تحسين نموذجه استنادًا إلى البيانات المعالجة، مما يؤدي إلى تحسين الدقة مع كل استخدام. تم بناءه على بنيات متقدمة مثل Python وYOLO، وهو يسمح بالتوسيع السهل لمكتبة التعرف على الطحالب ويدعم مراجعة الخبراء عن بعد والتحديثات المتكررة.

5. يقوم الذكاء الاصطناعي بإجراء التحليل النوعي والكمي تلقائيًا مع الحفاظ على جميع الصور الأولية؛ كل نتيجة كشف يمكن تتبعها والتحقق منها، مما يوفر أساسًا علميًا متينًا لإدارة جودة المياه واتخاذ القرار.

6. يدمج تقنيات الذكاء الاصطناعي و5G/4G وتقنيات التصنيع الدقيقة للجمع بين وظائف الحصول على الصور والتعرف التلقائي والعد والتحليل، مع عملية تشغيل مباشرة وواجهة سهلة الاستخدام.

7. حقوق الملكية الفكرية الخاصة وتدعم التخصيص الشخصي والإنتاج حسب الطلب لتلبية الاحتياجات المتنوعة لمختلف العملاء.

محلل العوالق النباتية بالذكاء الاصطناعي.png

التحديد الذكي والتصنيف للعوالق النباتية

نظام المراقبة الذكي بالذكاء الاصطناعي.png

نظام مراقبة ذكي بالذكاء الاصطناعي

مواصفات محلل العوالق النباتية AI:

نموذج	AIA-05
حجم خلية التدفق	0.1 مل، 20 × 20 مم، قابل للتخصيص
إنتاجية	1-5 عينات لكل شوط
سرعة المسح	≥ 2 دقيقة/عينة
دقة الصورة	<0.26 أم/بكسل
هندسة النظام	نظام الفوق متكامل بالكامل (تعديل غير المجهر)
كاميرا التصوير	5.0 ميجابكسل (5 ميجابكسل)
عدسة موضوعية	20X خطة الهدف اللوني
مرحلة المسح	مرحلة آلية عالية الدقة وعالية السرعة ثلاثية المحاور (XYZ).
وضع المسح	مسح بانورامي عالي السرعة، يدعم المسح متعدد الطبقات (Z-stack).
معاينة الصورة	20 × 20 ملم معاينة بانورامية كاملة الرؤية
التعرف على منظمة العفو الدولية	التعلم العميق، التعرف التلقائي. دعم البحث والتطوير التعاوني والنماذج المخصصة
طريقة العد	العد الكامل للشرائح، العد العشوائي لمجال الرؤية، العد القطري، عد خطوط الشبكة
الحجم الخارجي (العرض × العمق × الارتفاع)	520×540×620 ملم
حجم الشحن (العرض × العمق × الارتفاع)	860×850×1450 ملم
NW/GW	70/153 كجم
نموذج	AIA-05
حجم خلية التدفق	0.1 مل، 20 × 20 مم، قابل للتخصيص
إنتاجية	1-5 عينات لكل شوط
سرعة المسح	≥ 2 دقيقة/عينة
دقة الصورة	<0.26 أم/بكسل
هندسة النظام	نظام الفوق متكامل بالكامل (تعديل غير المجهر)
كاميرا التصوير	5.0 ميجابكسل (5 ميجابكسل)
عدسة موضوعية	20X خطة الهدف اللوني
مرحلة المسح	مرحلة آلية عالية الدقة وعالية السرعة ثلاثية المحاور (XYZ).
وضع المسح	مسح بانورامي عالي السرعة، يدعم المسح متعدد الطبقات (Z-stack).
معاينة الصورة	20 × 20 ملم معاينة بانورامية كاملة الرؤية
التعرف على منظمة العفو الدولية	التعلم العميق، التعرف التلقائي. دعم البحث والتطوير التعاوني والنماذج المخصصة
طريقة العد	العد الكامل للشرائح، العد العشوائي لمجال الرؤية، العد القطري، عد خطوط الشبكة
الحجم الخارجي (العرض × العمق × الارتفاع)	520×540×620 ملم
حجم الشحن (العرض × العمق × الارتفاع)	860×850×1450 ملم
NW/GW	70/153 كجم